Вернуться на Курс
Python для аналитиков: Быстрый старт в анализе данных
0% пройдено
0/0 Шагов
-
Python для начинающих аналитиков | Урок 1 | Jupyter Notebook, методы, функции, аргументы
-
Python для начинающих аналитиков | Урок 2 | Цикл For in, list, метод Split(), tuple
-
Python для начинающих | Урок 3 | Синтаксис функций, модули string и datetime, timedelta
-
Python для начинающих аналитиков | 4: библиотека Pandas, датафреймы, индекс, работа с датами
-
Визуализация данных с помощью Python // Урок 5 от Skypro
-
А/B тестирование и анализ данных в Python // Урок 6 от Skypro
-
Как делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse // Урок 7 Python от Skypro
-
Python и API: настраиваем интеграции // Урок 8 от Skypro
-
Библиотека Prophet в Python // Урок 9 от Skypro
