Вернуться на Курс

Python для аналитиков: Быстрый старт в анализе данных

0% пройдено
0/0 Шагов
  1. Python для начинающих аналитиков | Урок 1 | Jupyter Notebook, методы, функции, аргументы
  2. Python для начинающих аналитиков | Урок 2 | Цикл For in, list, метод Split(), tuple
  3. Python для начинающих | Урок 3 | Синтаксис функций, модули string и datetime, timedelta
  4. Python для начинающих аналитиков | 4: библиотека Pandas, датафреймы, индекс, работа с датами
  5. Визуализация данных с помощью Python // Урок 5 от Skypro
  6. А/B тестирование и анализ данных в Python // Урок 6 от Skypro
  7. Как делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse // Урок 7 Python от Skypro
  8. Python и API: настраиваем интеграции // Урок 8 от Skypro
  9. Библиотека Prophet в Python // Урок 9 от Skypro

Участники 2

Python для аналитиков: Быстрый старт в анализе данных Python для начинающих аналитиков | Урок 1 | Jupyter Notebook, методы, функции, аргументы
Урок 1 из 9
Выполняется

Python для начинающих аналитиков | Урок 1 | Jupyter Notebook, методы, функции, аргументы

Valentina 14.10.2024