Вернуться на Курс

Машинное обучение: Как подготовить данные и создать эффективные модели

0% пройдено
0/0 Шагов
  1. Легкий старт в DS: задача классификации от 0 до 9 // Демо-занятие курса «Machine Learning»
  2. Мы похожи на соседей: алгоритм kNN в задачах классификации // Курс «Machine Learning»
  3. «Построение моделей для сравнения цен на похожие товар» | Итоговый проект курсов Machine Learning
  4. «Анализ результатов IELTS методами ML» | Итоговый проект курсов Machine Learning
  5. Расставим все точки на ML // Демо-занятие курса «Специализация Machine Learning»
  6. Что скрывают деревья решений? // Демо-занятие курса «Специализация Machine Learning»
  7. Расставим точки над ML // Демо-занятие курса «Machine Learning»
  8. Data Science - это проще, чем кажется // Демо-занятие курса «Специализация Machine Learning»
  9. Учимся готовить данные для ML-моделей // Демо-занятие курса «Machine Learning»
  10. Введение в Machine Learning // Демо-занятие курса «Machine Learning»
  11. Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning // Демо-занятие курса «Machine Learning»
  12. Профессия Data Science - это проще, чем кажется // Демо-занятие курса «Machine Learning»
  13. Интенсив Специализации Machine Learning // занятие курса «Специализация Machine Learning» 1 День
  14. Интенсив Специализации Machine Learning // курс «Специализация Machine Learning» 2 День
  15. Demo Day курса «Специализация Machine Learning»
  16. Чему можно научить машину? // Демо-занятие курса «Специализация Machine Learning»
  17. Demo Day курса «Специализация Machine Learning»
  18. Data Science - это проще, чем кажется // Демо-занятие курса «Специализация Machine Learning»

Участники 1